Усовершенствованные системы управления освещением могут еще больше повысить рентабельность операций. На шестой и последней неделеКраткий курс по освещению растений, участники узнают о последних разработках в системах управления, используемых для снижения энергопотребления при обеспечении оптимальных условий освещения. Программа состоится 18 ноября;нажмите здесь, чтобы зарегистрироваться.
Вот обзор того, что вы можете ожидать:
"Растения как датчики"Эксплуатационные расходы и эффективность использования ресурсов тепличных и внутренних вертикальных систем земледелия могут быть улучшены путем внесения соответствующих изменений в конструкцию производственной системы для ключевых технологий и стратегий контроля с учетом минимальных экологических требований к конкретным культурам. Растения будут говорить с вами, как только вы примете технологию и прислушаетесь к данным. Мониторинг состояния и роста сельскохозяйственных культур на основе бесконтактного зондирования желателен для практического контроля окружающей среды, ориентированного на иные культуры. Мягкие датчики, основанные на энергетическом балансе сельскохозяйственных культур, могут помочь улучшить контроль окружающей среды. Мурат Касира из Университета Аризоны продемонстрирует автономную систему зондирования и мониторинга растений с компьютерным зрением, которая может помочь постоянно контролировать временные, морфологические и спектральные особенности сельскохозяйственных культур, предоставляя своевременную информацию об их здоровье и состоянии роста.
«Преимущества программных моделей для управления светом»Оптимальное управление системами дополнительного освещения садоводства имеет много преимуществ, начиная от улучшенного роста и однородности до снижения потребления электроэнергии и / или стоимости. Тем не менее, процесс оптимизации стратегии управления обычно непрост, и многие производители используют стандартные отраслевые рекомендации, которые могут быть изменены с индивидуальным опытом. Чтобы упростить процесс разработки оптимальных контрольных заданных значений,ГЛАСЕразработал онлайн-инструмент. Онлайн LASSI предоставляет пользователю возможность смоделировать, как система освещения будет работать с климатическими данными на основе их почтового индекса. Запустив несколько что-если? В сценариях пользователь может увидеть, как изменение заданных значений (или характеристик систем освещения, таких как дополнительная интенсивность освещения) влияет на производительность системы с точки зрения однородности света, а также затрат и использования электроэнергии. Общие стратегии управления, такие как управление интенсивностью и часами времени, а также разработанный Корнеллом LASSI (Light and Shade System Implementation), могут быть смоделированы, наряду с контролем тени. Узнайте больше от Тима Шелфорда из Корнелльского университета.
«Реальные возможности вертикального земледелия: отделение науки от фантастики»Одним из ограничивающих факторов, препятствующих широкому внедрению сельского хозяйства в закрытых контролируемых средах, является стоимость энергии. Электричество требуется для запуска света, но также часто требуется для удаления тепла, производимого соответствующей электроникой. Цель этой работы проверяет гипотезу о том, что растения могут быть выведены, чтобы преуспеть в искусственной среде, сначала путем изменения генетики, а затем путем манипулирования окружающей средой неортодоксальными способами. Анализируя признаки рассады, мы определили генотипы с повышенной чувствительностью развития к свету. Они скрещиваются и проверяются на чувствительность пирамиды к различным спектральным качествам в один генотип. Мы продемонстрировали, что освещение саженцев короткими световыми импульсами и продление темного периода может снизить энергию без ущерба для конечного продукта. Сейчас мы тестируем эти протоколы на зрелых растениях. Выявляя низкоэнергетические среды и проектируя растения, которые им соответствуют, эти усилия могут привести к увеличению прибыли производителей и улучшению потребительских товаров. Узнайте больше от Кевина Фолты из Университета Флориды.
«Автоматизация и искусственный интеллект»Рост датчиков, обработки данных и машинного обучения для искусственного интеллекта (ИИ) открывает новые возможности и новые эффективные способы управления освещением. Кен Тран из Koidra коснется следующего поколения управления освещением, а также целых элементов управления теплицей, которые поддерживаются ИИ.
