Один из наиболее важных аспектов, чтобы рассмотреть при проектировании крытый каннабис расти комнате является правильное размещение светильников для обеспечения наилучшего освещения покрытия возможно. Если сделано неправильно, свет может быть несовместимым по интенсивности по всей растущей области или даже излишне впустую. К счастью, есть программы, которые могут моделировать интенсивность света по всей комнате для создания виртуальной карты интенсивности света. Большинство из этих программ были написаны для использования в архитектурном дизайне для человеческих потребностей освещения и были перепрофилированы для выращивания светового моделирования, часто без изменений для учета различных предназначенных для использования.
В то время как архитектурное программное обеспечение для картирования света может дать примерное представление о вариациях интенсивности света в комнате, есть некоторые существенные ограничения. Человеческие глаза на самом деле довольно бедны в обнаружении небольших различий в интенсивности света; наша радужная оболочка автоматически контракты при воздействии более ярких уровней света, позволяя меньше света и изменения нашего восприятия того, как интенсивный свет на самом деле. Архитектурное программное обеспечение для картирования света может позволить себе быть довольно "небрежным" в том, как он вычисляет фактическую интенсивность света, как наши глаза не смогут отличить. Несколько ярлыков используются архитектурным программным обеспечением освещения, чтобы уменьшить время, необходимое для создания световой карты. Но почему существует необходимость в ярлыках? Ответ заключается в том, как программное обеспечение факторов в различных значениях, чтобы прийти к интенсивности света.
Как отображается свет
Это помогает иметь базовое понимание того, как программное обеспечение на самом деле работает. Чтобы рассчитать интенсивность света для одного места в комнате, вам просто нужно знать, сколько света, что пятно "видит" от каждого светильника в комнате. Это простой расчет, который учитывает расстояние от источника света, а также угол от света до вычисляемого пятна. Свет распространяется или уменьшается по интенсивности, чем дальше вы получаете от источника света, пропорционально квадрату расстояния. Угол имеет важное значение, потому что светильники обычно пытаются направить свет, где он хотел, и, таким образом, даже на том же расстоянии от светильника может быть резко разные интенсивности света. Зная абсолютную интенсивность (полный поток) светильника, относительную интенсивность определенного угла от конкретного светильника, и расстояние от светильника, можно легко рассчитать интенсивность света в любом месте, которое исходит непосредственно от прибора.
Тем не менее, это не учитывает отраженный свет, который является гораздо большим компонентом интенсивности света, чем большинство людей понимают. Для учета отраженного света в четырехстенной комнате, световое программное обеспечение должно вычислить, сколько света будет отражено от каждой из четырех стен в определенном месте, для которого он рассчитывает интенсивность. Это делается путем расчета, сколько света бьет каждую стену от светильника, а затем, сколько этого света будет отражено на месте он пытается модели. Просто добавив четыре стены для моделирования превратил один простой расчет в девять - один для света удара моделируется месте непосредственно из прибора, по одному для света удара четырех стен в соответствующем месте, чтобы быть под углом, чтобы отразить свет на моделируется месте, а затем по одному для этих четырех стен в моделируется месте.
ФИГ. 2. Показаны два легких картографических файлов вывода программного обеспечения, которые могут продемонстрировать различные потребности в планировании комнаты выращивания каннабиса, которая оптимизирована для цветения (вверху) по сравнению с крытым овощеводства операции (внизу). Расчеты программного обеспечения могут помочь в определении интервалов и количества светильников, а также плотности потока необходимых светильников, а также оценке энергопотребления и потенциальной урожайности.
Таким образом, для "простой" четырехстенной комнате с одним светильником, требуется девять расчетов, чтобы определить интенсивность света в данном месте. Если вы добавите второй светильник к модели, это займет 18 расчетов на месте; 10 светильников занимает 90 расчетов на месте. Если вы добавляете объекты в комнате, которые отражают или поглощают свет, вы добавляете еще два расчета на светильник для каждого объекта. Эта алгоритмическая процедура известна как отслеживание лучей, так как вы по существу отслеживаете каждый луч света от его источника до смоделированного пятна.
Кстати, именно так делаются высококачественные компьютерные изображения – отслеживание всех источников света во всех смоделированных объектах в сцене может дать удивительно подробные и похожие на жизнь изображения. Тем не менее, количество требуемых вычислений резко возрастает с каждым источником света и каждым объектом в сцене моделируется, до точки, где это может занять компьютеры часов или дней, чтобы сделать одно изображение.
Архитектурное программное обеспечение для картирования света может воспользоваться многими упрощая предположения для создания карты интенсивности света гораздо быстрее. Вместо моделирования каждого квадратного дюйма комнаты, большинство будет просто модель образца пятна каждые несколько футов, а затем сделать предположения о пятнах между ними, как промежуточные значения - один усреднение расчета вместо сотен или тысяч расчетов для каждого места. Поскольку человеческие глаза не очень точны в определении фактической интенсивности света, эти упрощения достаточно хороши для создания архитектурной карты света. Это может сократить время, затяжка на создание световой карты, с нескольких часов до нескольких секунд, в зависимости от скорости выборки.
Еще одна неточность в архитектурном программном обеспечении для картирования света исходит из информации, которую программное обеспечение имеет об относительной интенсивности света под разными углами от прибора. Общество освещенной инженерии (IES) придумало стандартный формат файлов для хранения информации об интенсивности и относительной интенсивности светильника под разными углами; эти файлы IES используются в архитектурном программном обеспечении для отображения света, чтобы иметь возможность моделировать различные светильники. Файлы IES генерируются испытательными установками, которые ставят светильник на буровую установку, которая вращается (или вращается вокруг самого прибора) и измеряет интенсивность света под разными углами. Для небольших устройств, тестируемых (DUTs), таких как один светодиод, эти испытательные установки легко способны быстро измерять интенсивность под большим количеством различных углов. Для больших светильников, таких как большинство светодиодных растут огни, испытательный вышка становится очень дорогим, как она должна быть довольно большой. Вместо измерения интенсивности света при каждой степени вращения, это значительно дешевле измерить только под несколькими углами. Чем больше светильник, тем точнее тест и полученный файл IES, тем дороже он становится. Большинство светодиодных растут светильники являются относительно большими и, следовательно, дорого моделировать точно с помощью этого метода.
Если файл IES имеет измерения только с нескольких точек зрения, архитектурное программное обеспечение отображения света должно сделать больше предположений относительно того, что фактическая относительная интенсивность света будет под углами, которые не включены в файл IES, как правило, просто принимая средневзвешенный между ближайшими двумя углами, включенными в файл IES.
Решение проблем завода
Сочетание редкого углового выборки в файлах IES и разреженной пространственной выборки самой моделью может привести к значительным отклонениям между моделью и реальностью. Опять же, для человеческих глаз, которые могут даже не быть в состоянии отличить 10% разница в интенсивности света, это не проблема, но для растений в комнате роста эти отклонения могут иметь значительное влияние. Горячие точки в комнате роста могут подчеркнуть растения и снизить урожайность, в то время как районы с более низким, чем желаемый уровень света, также могут снизить урожайность.
Растения каннабиса имеют различные минимальные требования к свету на разных стадиях роста, и максимальные уровни света варьируются в зависимости от штамма. Использование моделей светового картирования для точного определения типа, числа и точного размещения и высоты светильников для обеспечения оптимального уровня освещенности по всему навесу может гарантировать, что все растения получают идеальное освещение. Точное моделирование света также может помочь диск расти расположение комнаты для оптимизации использования света, минимизируя впустую пространство и максимизации доступных области навеса.
Black Dog LED разработала свой собственный расти комнате светового картографирования программного обеспечения для устранения этих проблем. Вместо того, чтобы использовать редко пробы угловой информации испытания, программное обеспечение принимает угловой интенсивности тестовой информации для каждого светодиода, используемого в наших светильников точно моделировать угловую интенсивность на каждом градусе. Программное обеспечение также моделирует каждое место - вплоть до каждого квадратного дюйма - вместо того, чтобы использовать редкие пространственные выборки и усреднения показаний между ними. Это позволяет нам гораздо точнее моделировать освещение комнаты роста, выявляя потенциальные горячие точки и темные пятна, которые никогда не могут появиться на световой карте, генерируемой архитектурным программным обеспечением освещения.
Растения имеют различные спектральные и светоинтенсивные потребности, чем человеческие глаза; зачем использовать программное обеспечение, предназначенное для потребностей человеческих глаз, чтобы моделировать ваше растение расти комнате?
